A la DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) a Berlín, l'esdeveniment líder i més gran en Salut Digital i Informàtica Mèdica a Europa, cada any es reconeixen els millors treballs de Bachelor i Màster en Informàtica Mèdica, E-Health, IT de salut, gestió sanitària, economia sanitària, gestió de cura de la salut i altres àrees. El DMEA sparks Award premia treballs de final de carrera que fan avançar el sistema de salut amb l'ajuda de la informàtica d'una manera innovadora i sostenible. El primer premi per al millor treball de Bachelor està dotat amb 1.500 euros.
La Informàtica Mèdica de la BFH va estar representada amb tres projectes en la final dels cinc millors treballs. Fabian Bürki va aconseguir convèncer el jurat amb el seu treball i va guanyar el 1r premi. El treball mostra com es pot utilitzar openEHR per modernitzar sistemes d'aplicació clínica i eliminar silos de dades a l'Hospital Universitari de Basilea. Exemple de mesurament de pressió arterial durant 24 hores, es va crear un prototip que permet una utilització interoperable i amb futur de les dades de pacients. El tercer lloc va ser per a Christian Franke pel seu treball titulat «Optimització de la integració de dades i anàlisi de medicaments d'alt cost en el sistema SwissDRG».
A continuació, presentem els tres treballs nominats, un resultat del qual la Fachhochschule de Berna té motius per estar orgullosa.
Desenvolupament d'un prototip openEHR per a la modernització de sistemes d'aplicació clínica
El treball de Fabian Bürki va investigar a l'Hospital Universitari de Basilea com es poden modernitzar els sistemes d'aplicació clínica amb openEHR i eliminar els silos de dades a l'hospital. OpenEHR és un enfocament per a un emmagatzematge de dades de pacients estandarditzat i fabricant-independent, permetent que es puguin utilitzar i intercanviar millor entre diversos sistemes. Amb l'exemple del mesurament de pressió arterial de 24 hores, es va demostrar com es poden modelar semànticament de manera uniforme els processos clínics i els elements de dades rellevants. Va sorgir un prototip que possibilita la integració posterior a la nova plataforma de dades de l'hospital i proporciona fonaments concrets i elements de construcció per a altres projectes futurs. A llarg termini, aquest enfocament pot millorar la interoperabilitat, reduir dependències dels proveïdors i fomentar un ús més centrat en el pacient de les dades de salut.
Optimització de la integració de dades i anàlisi de medicaments d'alt cost en el sistema SwissDRG
El treball de Christian Franke mostra com una base de dades de graf pot ajudar a la SwissDRG AG en l'anàlisi de relacions complexes entre els medicaments d'alt cost i les seves indicacions. Una base de dades de graf no emmagatzema principalment informació en taules, sinó com a nodes i connexions, la qual cosa resulta especialment adequada per fer visibles les relacions entre diferents informacions. Per això es van integrar dades disponibles públicament de diverses fonts en Neo4j i es van convertir en un model de dades flexible amb més de 27.000 nodes i més de 41.000 relacions. Així es poden reconèixer millor les connexions rellevants entre medicaments fins i tot amb una qualitat de dades no uniforme. La solució es pretén usar en el futur per donar suport de manera específica al desenvolupament de sistemes tarifaris estacionaris en el sistema sanitari suís.
Intercanvi bidireccional de dades estructurades de vacunes i d'estatus immunitzador entre KIS i EPD
El treball de Sara Michelle Müller i Nicola Streit mostra com es poden intercanviar dades estructurades de vacunes i d'estatus immunològic de manera bidireccional entre el sistema d'informació clínica de Spital STS AG (Thun) i el dossier electrònic del pacient (EPD). L'objectiu era complementar la documentació sovint encara basada en paper amb un procés digital estandarditzat basat en HL7 FHIR CH-VACD i assegurar l'alineació de les dades entre ambdós sistemes. El procés desenvolupat permet una alineació funcional així com la càrrega i descàrrega de dades rellevants. Això permet reduir redundàncies, simplificar els processos administratius i millorar la reutilització de les dades, per exemple per a un control de vacunació. A llarg termini, tant els professionals de la salut com els pacients es beneficiaran d'una documentació més consistent i una major qualitat assistencial.
Des de 2017, la divisió d'Informàtica Mèdica de la BFH participa a la DMEA i motiva als seus estudiants a presentar els seus millors treballs de fi de carrera pel «DMEA sparks Award». Amb èxit: cada any des de llavors, els graduats de la BFH han estat al podi, amb vuit primers llocs, dos segons llocs i set tercers llocs. Gràcies al premi de Fabian Bürki, l'or va novament per cinquena vegada consecutiva a la BFH de Biel. Aquesta extraordinària sèrie d'èxits demostra la qualitat de la formació en Informàtica Mèdica a la BFH també en comparació internacional. Sobretot, la proximitat a la pràctica dels projectes, el seu alt grau de maduresa i el seu benefici sostenible per al sistema de salut són decisives.
Bachelor en Informàtica Mèdica
L'estudi d'Informàtica Mèdica proporciona un coneixement profund d'informàtica, una visió integral de la medicina i el sistema de salut, així com competències orientades a la pràctica en la gestió de projectes. Els informàtics mèdics modelen activament la digitalització basada en dades del sistema de salut: desenvolupen solucions innovadores de TI i digitalització, creen prototips, els implementen i lideren projectes de TI complexos. Amb la seva experiència, asseguren un flux d'informació sense problemes dins i entre les institucions de salut. En els estudis aprenen els processos mèdics en detall i els vinculen, per al benefici dels pacients, amb les seves habilitats de TI i gestió. Hi ha dues especialitzacions per triar: Design Thinking i Advanced Data Processing. La docència i la recerca es caracteritzen per una alta proximitat a la pràctica.
Informacions detallades sobre els estudis, les condicions d'admissió i les perspectives de carrera: bfh.ch/medizininformatik
Sessions informatives del Bachelor en Informàtica Mèdica: bfh.ch/medizininformatik-info
Resums dels treballs de Bachelor nominats:
Fabian Bürki: fabian.buerki@proton.me
Christian Franke: ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit: streitnicola@gmail.com
Contacte
Prof. Michael Lehmann, Cap de Divisió
en Informàtica Mèdica, Fachhochschule de Berna, Tècnica i Informàtica, michael.lehmann@bfh.ch,
+41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Especialista en Màrqueting i Comunicacions, Fachhochschule de Berna, Tècnica i
Informàtica, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
Fachhochschule de Berna
Mediendienst TI
Seevorstadt 103b
CH 2502 Biel
mediendienst.ti@bfh.ch
bfh.ch/ti