L'informe anual, creat entre maig i juny de 2026, inclou respostes de 73 empreses de la compra- venda del costat de la compra i de la venda. Aquestes provenen dels EUA, el Regne Unit i Europa, incloent gestors d'actius, assessors de patrimoni i bancs privats, així com bancs d'inversió i agents de valors. L'estudi «Market Data Study» es dur a terme per quarta vegada. Analitza com canvien els requisits per l'ús, l'adquisició i el subministrament de dades de mercat.
Dades de confiança són essencials per a la introducció de la IA
L'ús de la IA ja està molt estès: El 86% dels enquestats ja utilitzen IA en els seus fluxos de treball o actualment estan avaluant-ne l'ús. Gairebé nou de cada deu enquestats (88%) creuen que els proveïdors de dades de mercat poden ajudar a garantir la precisió i la fiabilitat de la intel·ligència artificial (IA). A mesura que les empreses es dirigeixen cap a l'ús pràctic, els resultats de la investigació indiquen que també augmenten els requisits per a les dades que sustenten aquests sistemes. Aproximadament el 73% dels enquestats assenyalen dades d'alta qualitat, precises i completes com una de les principals formes en què els proveïdors de dades de mercat poden ajudar els participants del mercat en la introducció de la IA. Al mateix temps, el 62% esmenten la transparència en la font de dades i les metodologies.
Els sistemes d'IA també necessiten prou context per interpretar què representen les dades, com han estat classificades i sota quins paràmetres s'han d'utilitzar. Sense aquest marc, fins i tot les dades bàsiques precises poden portar a resultats enganyosos. Això esdevé encara més rellevant, ja que les empreses exploren nous camins per vincular aplicacions IA directament amb les dades. Al voltant del 58% consideren l'ús del Protocol de Context de Model (MCP) o ja l'utilitzen. D'aquests, el 57% que ja l'utilitzen estan provant un servidor MCP. El MCP podria facilitar l'accés, però també augmenta els requisits perquè la informació proporcionada estigui ben estructurada, regulada i adequadament contextualitzada.
Els proveïdors de dades de mercat estan sotmesos a una creixent pressió de rendiment i cost
L'adquisició i el subministrament de dades de mercat es tornen cada vegada més diversos. Tot i que els proveïdors i els redistribuïdors continuen sent la font més comuna i són utilitzats pel 67% dels enquestats, el 60% també compren directament a les borses. Els models de subministrament també estan evolucionant: les API de streaming són ara utilitzades pel 84% dels enquestats, mentre que el 86% esperen un accés més directe a les dades de mercat a través del núvol en els pròxims tres a cinc anys. Això requereix que els proveïdors donin suport a una gamma més àmplia de models d'accés i requisits d'infraestructura.
Paral·lelament a aquesta transformació, augmenten les expectatives relatives al rendiment. El 56% utilitzen dades en temps real durant tot el dia. L'execució comercial constitueix el cas d'ús més comú amb un 67%, mentre que el 78% està disposat a pagar per una latència menor. El 60% creu que els pressupostos per a dades de mercat augmentaran. No obstant això, l'informe destaca que el cost guanya en importància ja que els participants del mercat examinen més de prop el valor mentre esperen un alt rendiment.
Els canvis en l'estructura del mercat creen nous requisits de dades
L'estructura del mercat europeu també està transformant la necessitat de dades de les empreses. El 70% dels enquestats consideren expandir el seu mix de dades de mercat existent per incloure un proveïdor de consolidació europeu. Una millor transparència del mercat i una confiança millorada dels inversors són alguns dels avantatges esperats. Gairebé la meitat considera que una major transparència pot portar amb el temps a una major activitat de comerç paneuropea i volums comercials més alts. Això indica una demanda més àmplia per conjunts de dades que ofereixin un major i més clar detall sobre l'activitat del mercat.
En conjunt, els resultats apunten a uns requisits cada vegada més variats pel que fa a l'accés i el subministrament de dades de mercat. Al mateix temps, les expectatives relatives a la qualitat, la latència i el valor afegit continuen sent altes. Això augmenta la pressió sobre els proveïdors perquè donin suport a diversos casos d'ús, incloent fluxos de treball d'IA, i models d'infraestructura sense fer concessions en el rendiment.
Matthew Nurse, responsable de Market Data, Financial Information a SIX, destaca: «La IA posa cada vegada més el focus en com han de ser en la pràctica les dades de mercat de confiança. La precisió continua sent fonamental, però les empreses també han de saber d'on provenen les dades, com són gestionades i en quin context s'han d'interpretar. A mesura que les aplicacions IA es connecten cada vegada més directament amb dades de mercat gràcies a tecnologies com MCP, esdevé crucial dissenyar bé aquestes fonamentacions. Igualment, els proveïdors han de satisfer les expectatives cada vegada més variades dels clients respecte a la qualitat de les dades, la latència i la forma d'accés a les dades i, al mateix temps, demostrar el valor afegit de les dades. Tots aquests factors creen un panorama de dades de mercat més dinàmic i obert, on els proveïdors es distingiran cada vegada més per la confiança, la qualitat i la flexibilitat.»
David Easthope, CFA, responsable de Fintech, Estructura de Mercat i Tecnologia a Crisil Coalition Greenwich, afegeix: «L'estudi d'aquest any mostra com les expectatives empresarials cap als proveïdors de dades de mercat són ara elevades, des del suport a les aplicacions d'IA fins a satisfer les exigències del comerç en temps real. A mesura que les empreses revaloren el seu enfoque respecte a l'adquisició i l'accés a dades, els proveïdors han de respondre als canvis en les necessitats de rendiment i cost. Al mateix temps, poden aprofitar les oportunitats derivades dels canvis a l'estructura del mercat europeu.»
Més informació està disponible a l'estudi complet de dades de mercat (en anglès).
Julian
Chan
+41 58 399 2508
julian.chan@six-group.com