L'esport ja és un camp d'alta tecnologia: els sensors, les anàlisis de vídeo i les mètriques de rendiment generen grans quantitats de dades. Tot i això, l'impacte real només es produeix quan aquestes dades s’interpreten correctament i es tradueixen en decisions, com ara en l'anàlisi de partits, la gestió de l'entrenament o la rehabilitació. Precisament aquí entra la nova especialitat.
«El futbol genera avui enormes quantitats de dades. Però el veritable valor afegit només es produeix en el diàleg entre les expertes i els experts en ciència de dades i els professionals de l'esport. Aquest diàleg és central i és possible gràcies a aquesta especialitat; els graduats han de preparar les organitzacions esportives per a l'ús de la IA», explica Thomas Bernhard, entrenador atlètic del U21 del conjunt nacional suís de futbol.
Perfil de competència pràctic per a Sport Analytics i aplicacions d'IA
A l'especialitat Data Science & AI for Sports, els estudiants adquireixen competències fonamentals en programació, estadística, anàlisi de dades i aprenentatge automàtic, i es especialitzen en aplicacions esportives, com ara:
- Diagnòstic de rendiment, desenvolupament i selecció d’atletes per a clubs i federacions.
- Anàlisi automatitzada d'informació qualitativa mitjançant IA per a psicòlegs esportius.
- Ús de wearables per a la medicina preventiva personalitzada.
- Anàlisis basades en dades i perspectives empresarials per a gestors esportius.
«Connectem les competències de ciència de dades i IA més modernes amb un camp d’aplicació que entusiasma moltes persones. Al mateix temps, el nostre model d’estudi està dissenyat per donar cabuda a diferents realitats de vida, la qual cosa el fa especialment atractiu per a estudiants en esport d’alt rendiment, al treball o amb altres obligacions», diu Martin Rumo, responsable de l'especialitat a la Universitat d'Informàtica FHNW.
El valor afegit de les dades esportives es manifesta en situacions concretes de joc. En el tennis, per exemple, es pot analitzar amb dades de vídeo i posició sota quines condicions es guanyen punts - com els atacs a la xarxa o les trajectòries d'acord amb el rival afecten la probabilitat d'èxit. Els algorismes reconeixen patrons de milers d'intercanvis de pilota i proporcionen recomanacions basades en dades. Aquestes qüestions són exemplars per a la interacció entre esport, dades i intel·ligència artificial.
Estudiar de forma flexible - també al costat d'entrenament, competició o treball
El curs de Data Science & Artificial Intelligence és flexible i individualitzat, i es pot realitzar a temps complet o a temps parcial. Compta amb poques dates obligatòries fixes, camins d'aprenentatge variats i un programa de coaching que ajuda els estudiants en l'organització de l'aprenentatge i el seu desenvolupament.
Els graduats es qualifiquen per a activitats com analista de dades esportives, enginyer de dades esportives, analista de dades de rehabilitació o analista de estratègia empresarial en l’entorn esportiu. Com que les competències adquirides en ciència de dades i IA són aplicables de manera transversal a diferents sectors, hi ha perspectives també fora de l'esport, com ara en salut, indústria, energia, mobilitat o finances.
La demanda de competències de ciència de dades i IA creix notablement a través de tots els sectors. Amb «Data Science & AI for Sports», la Universitat d'Informàtica FHNW enforteix el seu perfil en un camp de creixement rellevant per al futur.
L’especialitat començarà al semestre de tardor 2026 a la Universitat d'Informàtica FHNW a Brugg-Windisch.
Contacte de premsa
Universitat de Ciències Aplicades del Nord-oest de Suïssa FHNW
Universitat d'Informàtica
Christian Weber
Cap d'Operacions
T 056 202 78 37
M christianpeter.weber@fhnw.ch
Universitat d'Informàtica FHNW
La Universitat d'Informàtica FHNW a la ubicació de Brugg-Windisch amb els seus tres instituts i més de 150 expertes i experts ofereix models d'estudi flexibles amb atenció personalitzada i fortes associacions industrials, i disposa d’un ampli i sòlid coneixement en informàtica, ciència de dades, intel·ligència artificial, digitalització, seguretat i altres camps. En la investigació i desenvolupament orientats a l'aplicació, coopera amb empreses en el desenvolupament de productes i projectes innovadors.
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Dominik Lehmann, cap de comunicació de la FHNW
Bahnhofstrasse 6
5210 Windisch
T +41 56 202 77 28
dominik.lehmann@fhnw.ch
www.fhnw.ch